Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг

үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг хувьсагчийн тодорхой багц дахь вариацын дээд түвшинд тайлбарлах гэж оролдож дээр үндэслэсэн бөгөөд диагональ хамаарал матриц элементийн чиглэсэн байна. Тэнд хүчин зүйл нь дүн шинжилгээ хийх, (хувьсагчдын урьдчилан тогтоосон тооноос бага) хүчин зүйл нь тодорхой тооны ашиглан корреляцийн матриц ойролцоо хэрэгжүүлэхэд чиглэсэн үндэслэн, өөр нэг арга юм, гэхдээ арга нь ихээхэн ойролцоо анх санал болгосон аргыг ялгаатай.

Тиймээс хүчин зүйл нь дүн шинжилгээ хийх арга хувьсагчуудын өөрсдөө болон ташуу түүний гадна корреляцийн матриц төрлийн элементийн чиглэсэн хоорондын хамаарлыг тайлбарлах болно.

практик хэрэглээний талаар тулгуурлан тодорхой арга хэрэглэх шаардлагатай ойлгох гэж оролддог. Хүчин зүйл шинжилгээ хувьсагчдын хоорондын харилцааг судлах судлаачдын сонирхол байгаа үед үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг нь дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай мэдээлэл хэмжээг багасгах үед ашигласан, мөн бага хэмжээгээр тэдний тайлбар шаардлагатай байдаг ашиглаж байна.

Бидний туршлагаас харахад, бид ажиглалт нь хангалттай тооны ашиглан хүчин зүйл нь дүн шинжилгээ хийх арга гэдгийг харж болно. Энэ хэмжээ нь цар тодорхойлсон хүчин зүйлсийн тоо илүү нь дараалал байх ёстой.

Энэ мультиколлинеар эх сурвалж мэдээллийн байлцуулан ашиглаж болно гэх мэт үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг, маркетингийн судалгаанд маш их алдартай байдаг. Зах зээлийн судалгааны асуулгын явцад ижил төстэй асуулт, тэдэнд хариултыг агуулсан мультиколлинеар зарчимд нийцсэн болно.

үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг нь бүрэлдэхүүн буюу хүчин зүйлийн урьдчилсан сонголт чиглүүлэх судлаач байх ёстой шалгуур үзүүлэлтийн багцыг авч үзэх нь зүйтэй юм. Эдгээрээс хамгийн чухал нь энэ хүчин зүйлээр тайлбарласан байгаа хувьсагчийн тархалтын түвшинг илэрхийлэх eigenvalues байна. хүчин зүйлсийн тоог тооцох нь маш ашигтай байдаг эрхий хурууны нэг чухал дүрэм байдаг (хүчин зүйл нь урт нэгээс илүү байдаг eigenvalues адил байх ёстой). Энэ дүрэм нь арай хялбар тайлбарлаж болох - eigenvalues хүчин зүйлсийг тайлбарласан хувьсагчдын хэвийн вариац эзлэх хувийг илэрхийлэх, түүний нэгж нь нэгээс илүү олон хувьсагчийг агуулсан эдгээр тархалтаар илэрхийлэх ёстой давсан тохиолдолд.

эмпирик, түүний ашиглах хэрэгцээ зөвхөн судлаач тодорхойлж болно - Энэ нь нэг удаа дахин "бие даасан eigenvalues" -ийн дүрэм гэж тодруулах шаардлагатай юм. Жишээ нь, eigenvalue эв нэгдлийн илүү үнэ цэнэ бага байна, гэхдээ энэ нь хувьсагчдын хооронд тархсан тархах, холбоотой юм. Нэг маркетингийн чиглэлээр мэргэшсэн сегментчилэл тодорхойлсон хүчин зүйл ихээхэн мэдрэмж байсан гэж маш чухал юм. Мөн тэдгээр хүчин зүйлс, нэгээс дээш eigenvalues агуулсан, харин утга учиртай тайлбар байхгүй, тэд харгалзан байна. Мөн энэ нь нөхцөл байдал нь маш эсрэгээр байж болох юм.

эргэлтийн асуулт - хүчин зүйлийн шинжилгээний аргыг практик хэрэглэх талаар бас нэг чухал асуудал. Ийм сонголт сэлгээ гэж үзэж болно. Тэдний хамгийн алдартай - varimax арга. Энэ нь хувь хүний хүчин зүйл тус бүр дээр хувьсагчийн тархалтын хамгийн их хэмжээнд үндэслэнэ. Энэ арга нь эргүүлэх, аль зарим хувьсагчуудыг өндөр утгууд нь олоход тусалдаг бусдын байхад - хувь хүний хүчин зүйл тус бүрт хангалттай бага.

сэлгэн өөр нэг арга - kvartimaks, энэ нь тодорхой эргүүлэх, аль бие даасан хувьсагч тус бүрийн хүчин зүйл нь бага, өндөр аль аль нь ачааллыг байх нь олоход тусална.

ekvimaks эргүүлэх арга нь дээр дурдсан хоёр аргын хооронд буулган авах юм.

тэдний хэрэглээ нь хувь хүний хүчин зүйлсийн хооронд ямар нэг хамаарал мөрдөн гаргаж болох эдгээр бүх аргууд нь харилцан перпендикуляр сүх ортогональ байна.