Хэвийн тархалт буюу Гауссын түгээх

магадлалын онолын бүх хууль тогтоомж дунд хэвийн тархалт илүү их дүрэмт хувцас илүү, түүний дотор хамгийн их тохиолддог. Магадгүй энэ үзэгдэл гүн суурь мөн чанар юм. Эцсийн эцэст, түгээх энэ төрлийн санамсаргүй хувьсагчийн төрөл бүрийн төлөөлөл хэд хэдэн хүчин зүйл, бүгдийг нь өөрийн гэсэн арга замыг нөлөөлж оролцдог үед ажиглагдаж байна. энэ тохиолдолд хэвийн (эсвэл Гауссын) түгээлт улмаас янз бүрийн тархацуудын гадна олж авсан байна. Энэ нь хэвийн тархалтын өргөн түгээх ачаар бөгөөд түүний нэрийг авсан.

Бид дундаж үнэ цэнийн талаар ярих болгонд энэ ангид сарын хур тунадас, нэг хүнд ногдох орлого, сурлага, түүний үнэ цэнийн тооцоонд нь дүрэм гэж байдаг эсэх, хэвийн тархалтын тухай хуулийг хэрэглэдэг. Энэ нь дундаж утга гэж нэрлэдэг хүлээлт болон график дээд тал нь (ихэвчлэн М гэх) харгалзана. зөв тархалтын муруй нь дээд тал нь хувьд тэгш хэмтэй байна, гэхдээ бодит байдал дээр энэ нь үргэлж биш юм, энэ нь зөвшөөрөгдөх юм.

санамсаргүй хувьсагч тархалтын хэвийн хуулийг тайлбарлах нь мөн стандарт хазайлтыг (- Sigma σ дүрслэгдсэн) мэдэх хэрэгтэй болно. Энэ нь график дээр муруйн хэлбэр тодорхойлдог. Томоохон σ, муруй магтах болно. Нөгөө талаас, бага σ, дээжин дэх илүү үнэн зөв тодорхойлсон дундаж утга. Тиймээс том RMS нь хазайлт дундаж утга нь тоо нь тодорхой хязгаарын дотор байгаа бөгөөд ямар ч тоотой таарах биш гэдгийг хэлэх хэрэгтэй.

Түүнчлэн статистик бусад хууль тогтоомж зэрэг магадлалын тархалтын хэвийн хууль их дээж илүү, өөрөөр хэлбэл, ажиллаад байна хэмжилтийн оролцож байна объектын тоо. Гэсэн хэдий ч, энэ нь бас нэг нөлөө үзүүлэв: том түүвэр дундаж зэрэг тодорхой үнэ цэнийг олоход нь маш бага магадлалтай болдог. Зөвхөн утга дунд ойролцоо бүлэглэсэн байгаа. Тиймээс зөв санамсаргүй хувьсагч тодорхой магадлалтайгаар нь тодорхой утга ойр байх гэж хэлж байна.

энэ нь стандарт хазайлтыг тусалдаг хэрхэн магадлалтай тодорхойлно. "Гурван Сигма" интервалд онд, өөрөөр хэлбэл, М +/- 3 * σ, дээжин дэх бүх тоо нь 97.3% байрлуулж, "таван Сигма" мужид байдаг - 99%. Эдгээр интервал ихэвчлэн энэ нь дээжин дэх хамгийн их ба хамгийн бага утга нь, шаардлагатай үед тодорхойлоход хэрэглэгддэг. магадлал таван Sigma гарч интервал үнэ цэнэ, маш бага юм. Практикт ихэвчлэн гурван Sigma интервалыг ашигласан байна.

Хэвийн тархалтын олон талт байж болно. Энэ нь обьект арга хэмжээ нэг аж ахуйн нэгж илэрхийлсэн хэд хэдэн бие даасан параметрүүдийг байна гэж үздэг. Жишээ нь, ажлаас халах үед босоо болон хэвтээ зорилтот төвөөс сум хазайлт нь хоёр хэмжээст хэвийн тархалттай тайлбарласан болно. онгоцны муруйн (Гауссын) -ийн хувьсгалын нь зураг шиг тохиромжтой тохиолдолд энэ хуваарилалтын график, дээр дурьдсан юм.